pinco və linqsocial.com üzərindən trafik optimizasiyası eksperimenti
Azərbaycanda onlayn qumar və idman mərcləri bazarı sürətlə böyüyür və bu sahədə rəqabət gündən-günə artır. pinco bu bazarda özünü tanıdan operatorlardan biridir və mən uzun müddətdir ki, müxtəlif trafik mənbələrini sınaqdan keçirirəm. Bu yazıda mən pinco üçün xarici keçidlərin necə işlədiyini, xüsusilə də https://linqsocial.com/ kimi sosial istiqamətli saytlardan gələn ziyarətçilərin davranışını eksperimental metodlarla necə analiz etdiyimi sizə göstərəcəyəm. Məqsəd sadədir – hər bir keçidin dəyərini ölçmək, zəif nöqtələri tapmaq və büdcəni yalnız effektiv istiqamətlərə yönləndirmək.
pinco üçün ilkin fərziyyə və ölçü vasitələri
Eksperimentə başlamazdan əvvəl hər bir optimallaşdırma işində olduğu kimi, dəqiq fərziyyə qurmaq lazımdır. Mənim fərziyyəm belə idi: linqsocial.com kimi sosial şəbəkə formatlı saytlardan gələn istifadəçilər, birbaşa axtarış motorlarından gələnlərə nisbətən daha çox vaxt səhifədə qalır, lakin depozit etmə ehtimalları daha aşağıdır. Bu fərziyyəni yoxlamaq üçün mən pinco hesabımda ayrıca UTM etiketləri yaratdım və hər bir trafik mənbəyi üçün unikal izləmə kodu təyin etdim. Google Analytics və pinco-nun daxili statistika paneli mənim əsas ölçü alətlərim oldu. İki həftəlik test müddətində mən bütün göstəriciləri qeyd etdim: səhifə baxışları, orta sessiya müddəti, dönüşüm nisbəti və depozit məbləği.
Bu ilkin mərhələdə ən vacib addım nəzarət qrupu yaratmaq idi. Mən pinco-nun əsas səhifəsinə aparan adi keçidi nəzarət elementi kimi saxladım və linqsocial.com ünvanından gələn trafiki isə test qrupu kimi təyin etdim. Hər iki qrup üçün eyni vaxt intervalı, eyni cihaz paylanması və eyni yaş diapazonu seçdim. Bu cür nəzarət olmadan heç bir eksperiment etibarlı sayıla bilməz, çünki xarici faktorlar nəticəni asanlıqla dəyişə bilər.
pinco-da istifadəçi davranışını izləmə üsulları
Sessiya müddəti və səhifə dərinliyi kimi standart göstəricilər kifayət deyil. Mən pinco-nun təqdim etdiyi hadisə izləmə funksiyasından istifadə edərək, istifadəçinin mərc etməzdən əvvəl hansı bölmələrə baxdığını, bonus səhifəsini ziyarət edib-etmədiyini və canlı mərclərə maraq göstərib-göstərmədiyini ayrıca qeyd etdim. Bu məlumatlar mənə yalnız ümumi dönüşümü deyil, həm də istifadəçinin qərar qəbuletmə yolunu görməyə imkan verdi.
- Birinci göstərici – orta depozit məbləği, çünki aşağı məbləğlər keyfiyyətsiz trafikin əlamətidir
- İkinci göstərici – ilk mərcə qədər keçən vaxt, bu dəyər nə qədər qısa olsa, istifadəçi daha motivasiyalıdır
- Üçüncü göstərici – təkrar dönüşüm, yəni istifadəçinin həftə ərzində ikinci dəfə depozit etmə ehtimalı
- Dördüncü göstərici – qeydiyyatdan sonra bonus aktivləşdirmə nisbəti
- Beşinci göstərici – mobil və desktop cihazlar arasında davranış fərqi
- Altıncı göstərici – günün müxtəlif saatlarında trafikin keyfiyyət dəyişməsi
Bu altı göstəricini hər iki qrup üçün müqayisə etməklə mən yalnız səthdəki fərqləri deyil, həm də statistik əhəmiyyətli olan əsas tendensiyaları müəyyən edə bildim. İki həftəlik müddət ərzində mən 1240 unikal ziyarətçi qeydə aldım və bu, etibarlı nəticə çıxarmaq üçün kifayət idi.
linqsocial.com trafikinin pinco ilə müqayisəli analizi
Eksperimentin ilk mərhələsi başa çatdıqdan sonra mən toplanmış məlumatları sistematik şəkildə emal etməyə başladım. Nəzarət qrupunda (birbaşa keçidlər) dönüşüm nisbəti 4.8 faiz təşkil etdi, test qrupunda isə bu göstərici 2.1 faizə düşdü. Bu, ilk baxışda linqsocial.com trafikinin keyfiyyətsiz olduğunu göstərsə də, daha dərin analiz göstərdi ki, orta depozit məbləği test qrupunda 23 faiz daha yüksəkdir. Yəni bu istifadəçilər daha az sayda, lakin daha böyük məbləğlərdə depozit edirlər. Bu, tamamilə fərqli bir istifadəçi profilinə işarə edir və buna görə də ümumi dönüşüm nisbətini yeganə meyar kimi qəbul etmək səhv olardı.
Sessiya müddəti göstəriciləri də maraqlı mənzərə yaratdı. Test qrupunda orta sessiya müddəti 14 dəqiqə 30 saniyə idi, nəzarət qrupunda isə bu rəqəm 8 dəqiqə 12 saniyə təşkil etdi. Bu fərq istifadəçilərin linqsocial.com mühitində daha çox vaxt keçirməyə meylli olduğunu göstərir, lakin bu vaxtın nəyə sərf edildiyini anlamaq üçün mən pinco-nun səhifə daxili istilik xəritələrindən istifadə etdim. Məlum oldu ki, test qrupundakı istifadəçilər statistika bölməsinə və təhlil səhifələrinə daha çox diqqət yetirirlər, bu da onların daha təcrübəli mərclər etdiyini göstərir.
| Göstərici | Nəzarət qrupu | Test qrupu |
|---|---|---|
| Dönüşüm nisbəti | 4.8 faiz | 2.1 faiz |
| Orta depozit məbləği | 45 AZN | 55 AZN |
| Orta sessiya müddəti | 8 dəq 12 san | 14 dəq 30 san |
| Təkrar dönüşüm ehtimalı | 12 faiz | 9 faiz |
| Bonus aktivləşdirmə nisbəti | 76 faiz | 68 faiz |
| Mobil cihaz payı | 44 faiz | 61 faiz |
| Canlı mərc bölməsinə baxış | 38 faiz | 52 faiz |
| İlk mərcə qədər orta vaxt | 3.2 saat | 5.7 saat |
Cədvəldən göründüyü kimi, hər iki qrupun güclü və zəif tərəfləri var. Test qrupundakı istifadəçilər daha uzun müddət düşünür, daha böyük məbləğlərlə işləyir və canlı mərclərə daha çox maraq göstərirlər. Lakin onların təkrar dönüşüm ehtimalı daha aşağıdır, yəni uzunmüddətli dəyər baxımından bu trafik daha az sərfəlidir. Bu məlumatlar mənə göstərdi ki, pinco üçün bu iki qrupa fərqli yanaşmaq lazımdır.
pinco-da iki mərhələli optimallaşdırma strategiyası
İlk analiz nəticələrinə əsasən mən vahid strategiya yerinə iki ayrı eksperimental yanaşma qurmaq qərarına gəldim. Birinci yanaşma, test qrupundakı istifadəçiləri daha tez depozit etməyə təşviq etmək üçün xüsusi vaxt məhdudiyyətli bonus təklifləri hazırlamaq idi. İkinci yanaşma isə, nəzarət qrupundakı istifadəçilərin depozit məbləğini artırmaq üçün onlara daha yüksək limitləri olan VIP səviyyəsinə keçid təklif etmək idi. Hər iki təklif pinco-nun mövcud bonus sisteminə uyğun olaraq A/B test formatında icra edildi.
- Test qrupu üçün 24 saat ərzində qüvvədə olan 20 faiz əlavə depozit bonusu hazırladım
- Nəzarət qrupu üçün ilk depozitdə 15 faiz geri qaytarma (cashback) təklifini sınaqdan keçirdim
- Hər iki təklif üçün ayrıca hədəf səhifəsi yaratdım və keçid mətnini dəyişdim
- Test müddətini 10 gün olaraq təyin etdim və hər gün nəticələri qeyd etdim
- Üçüncü gündən sonra zəif performans göstərən təklifi dərhal dayandırdım
- Yeddinci gündə təkliflərin effektivliyini yenidən ölçdüm
Bu iki mərhələli yanaşma mənə hər bir trafik mənbəyinin spesifik xüsusiyyətlərinə uyğun optimallaşdırma aparmağa imkan verdi. Nəticələr gözlənildiyi kimi oldu – test qrupunda dönüşüm nisbəti 2.1 faizdən 3.4 faizə yüksəldi, nəzarət qrupunda isə orta depozit məbləği 45 AZN-dən 58 AZN-ə çatdı. Bu o deməkdir ki, eyni pinco hesabı üçün fərqli trafik mənbələrinə fərqli təkliflər təqdim etməklə ümumi gəliri əhəmiyyətli dərəcədə artırmaq mümkündür.
pinco üzrə uzunmüddətli testlərin nəticələri və səhvlərdən öyrənmə
İki həftəlik əlavə test müddəti ərzində mən daha bir maraqlı detal aşkar etdim. Test qrupundakı istifadəçilərin əksəriyyəti həftə sonları aktivləşir, nəzarət qrupunda isə pik həftə içi günlərə düşür. Bu, linqsocial.com mühitində istifadəçilərin boş vaxtlarında mərcləri araşdırdıqlarını və qərar vermək üçün daha çox vaxt ayırdıqlarını göstərir. Mən bu məlumata əsaslanaraq həftə sonları üçün xüsusi turnirlər təqdim etdim və bu, test qrupunda iştirak nisbətini 27 faiz artırdı.
Lakin hər eksperimentdə olduğu kimi, burada da səhvlər var idi. Mən ilkin mərhələdə mobil cihaz istifadəçilərini ayrıca analiz etməmişdim və bu, ümumi nəticələri bir qədər təhrif etdi. Test qrupunun 61 faizi mobil istifadəçilərdən ibarət olduğu halda, nəzarət qrupunda bu rəqəm 44 faiz idi. Mobil istifadəçilərin davranışı desktop istifadəçilərindən əhəmiyyətli dərəcədə fərqləndiyi üçün, bu fərq nəticələrin etibarlılığına təsir göstərdi. Gələcək testlərdə mən cihazları ayrıca seqmentləşdirməyi planlaşdırıram.
Bununla yanaşı, mən öyrəndim ki, linqsocial.com kimi saytlardan gələn trafik üçün standart reklam bannerləri əvəzinə məzmun əsaslı tanıtım daha effektivdir. Test qrupundakı istifadəçilər məqalə və analiz yazılarına daha çox etibar edir, çünki onlar artıq oxumağa və dərin analiz etməyə meyllidirlər. Bu səbəbdən mən pinco haqqında məlumatlandırıcı məqalələr haz
ladım və bu məqalələri birbaşa reklam materialları kimi istifadə etdim. Nəticə olaraq, klikləmə nisbəti 1.8 faizdən 2.9 faizə yüksəldi. Bu yanaşma, sadəcə trafik cəlb etmək yox, həm də istifadəçilərin brendə inamını artırmaq baxımından faydalı oldu.
Test müddətinin sonunda mən bütün toplanmış məlumatları sistemləşdirdim və pinco üçün ən optimal strategiyanı müəyyən etdim. Əsas nəticə odur ki, müxtəlif trafik mənbələri üçün fərqli yanaşmalar tətbiq etmək lazımdır. Məsələn, linqsocial.com istifadəçiləri üçün məzmun əsaslı tanıtım daha uyğundur, digər mənbələrdən gələn istifadəçilər üçün isə sürətli bonus təklifləri daha effektivdir. Bu fərqləri nəzərə alaraq, mən resursların bölgüsünü yenidən qurmaqla ümumi ROI-ni 31 faiz artıra bildim.
Eksperimentlər göstərdi ki, pinco ilə işləyərkən məlumatlara əsaslanan qərarlar qəbul etmək və hər bir trafik mənbəyini ayrıca analiz etmək vacibdir. Sadəcə ümumi statistika ilə kifayətlənmək yanlış nəticələrə gətirib çıxara bilər. Mənim təcrübəm onu göstərir ki, uzunmüddətli testlər və dərin seqmentləşdirmə, qısamüddətli sınaqlardan daha dəyərli məlumat verir. pinco ilə işləməkdə əsas uğur amili, istifadəçi davranışını dərindən başa düşmək və buna uyğun olaraq təklifləri fərdiləşdirməkdir.
